Cada vez mais as autoridades de saúde excluem a possibilidade de erradicação do SARS-CoV-2 e é posta em questão uma dinâmica de infeção semelhante à do vírus da gripe, com circulação sazonal após um primeiro pico de infeção. Nesse sentido, a 14 de abril foi publicado um estudo, realizado por epidemiologistas em Harvard, que tem como objetivo modelar a dinâmica da infeção por SARS-CoV-2 até 2025.
Os resultados baseiam-se em modelos matemáticos realizados a partir de informação já conhecida sobre o novo coronavírus e nas dinâmicas de infeção de outros coronavírus (responsáveis pela maioria das constipações comuns). As variáveis encontradas, que podem ser chave para definir o curso de infeção, são: a variação de transmissão com a sazonalidade, a extensão e duração de imunidade adquirida, a imunidade cruzada com outros coronavírus e a existência de intervenções preventivas (onde se incluem as medidas de distanciamento social).
Baseando-se nos modelos criados, os autores sugerem que o distanciamento social intermitente parece ser uma medida essencial para reduzir a probabilidade de novos surtos associados a esta doença. A periodicidade e severidade dos períodos de distanciamento tem como base a capacidade do sistema nacional de saúde e um limite mínimo e máximo de infetados, a partir dos quais as medidas de distanciamento são “ligadas” ou “desligadas”. Esta estratégia permite a construção de imunidade de grupo sem esgotar a capacidade dos sistemas de saúde.
Os autores realçam ainda a importância de estudos serológicos, de modo a determinar o número de pessoas que já tiveram contacto com este vírus e a extensão e duração de imunidade adquirida. Estes testes vão, portanto, dar resposta a duas variáveis essenciais para projetar a infeção de SARS-CoV-2 nos próximos anos.
Fonte
Kissler, S.M., Tedijanto, C., Goldstein, E., Grad, Y.H. and Lipsitch, M. (2020). Projecting the transmission dynamics of SARS-CoV-2 through the postpandemic period. Science, [online] p.eabb5793.
https://science.sciencemag.org/content/early/2020/04/14/science.abb5793/tab-pdf